Евклідова відстань є метрикою, тому вона кількісно визначає відстань між двома спостереженнями. RMSE, як випливає з назви, корінь із середнього квадрата помилки між справжнім значенням і прогнозованим значенням у діапазоні спостережень. RMSE зазвичай призначений для оцінки продуктивності моделі.15 листопада 2019 р
Квадрат евклідової відстані є міра відмінності між двома об'єктами в просторі символів, обчислена шляхом зведення в квадрат відмінностей у значеннях для кожного символу та їх підсумовування.
MSE є мірою якості оцінювача. як вона виводиться з квадрата евклідової відстані, це завжди позитивне значення, яке зменшується, коли похибка наближається до нуля.
Співвідношення MSE = SSE / df називається середньоквадратичною помилкою. MSE є незміщеною оцінкою дисперсії помилки σ2. Крім того, MSE служить оцінкою стандартного відхилення помилки σ.
Більш конкретно, RMSE вказує середня величина різниці між значеннями, виміряними двома приладами, що служить мірою того, наскільки точно вимірювання датчика відповідають фактичним значенням.
Евклідова відстань просто відноситься до метрики певного типу (лінії між двома точками в евклідовому просторі). У той час як RMSE є функцією помилки для певної мети (квадратний корінь із середнього квадрата відстані між фактичним балом і прогнозованим балом).
Формула евклідової відстані використовується для знайти довжину відрізка, заданого двома точками на площині. Знаходження відстані допомагає довести, що задані вершини утворюють квадрат, прямокутник тощо (або) підтвердити, що дані вершини утворюють рівносторонній трикутник, прямокутний трикутник тощо.