t-розподіл, як і нормальний розподіл, є дзвонові та симетричні, але він має важчі хвости, а це означає, що він має тенденцію генерувати значення, які значно падають від середнього значення.9 червня 2024 р.
t-розподіл, як і нормальний розподіл, є дзвонові та симетричні, але він має важчі хвости, що означає, що він має тенденцію виробляти значення, які далеко падають від його середнього.
Форма розподілу є описується кількістю піків і володінням симетрією, тенденцією до перекосу або однорідністю. (Скошені розподіли мають більше точок на одній стороні графіка, ніж на іншій.)
Форму розподілу кількісних даних можна описати так існує логічний порядок значень, а «низькі» та «високі» кінцеві значення на осі абсцис гістограми можна визначити. Форму розподілу якісних даних неможливо описати, оскільки ці дані не є числовими.
Т-розподіл є спосіб опису набору спостережень, де більшість спостережень близькі до середнього, а решта спостережень складають хвости з обох сторін. Це тип нормального розподілу, який використовується для менших розмірів вибірки, де дисперсія даних невідома.
T ~ t df Позначення t-розподілу Стьюдента (з використанням T як випадкової змінної) таке: T ~ t df де df = n – 1.