Афіна використовує розподілена система запитів SQL, Presto, яка оптимізована для аналізу даних із низькою затримкою. Інтеграції. Афіна інтегрується з іншими
, включаючи AWS Glue із коробки, що сприяє інтеграції з іншими службами. Об'єднані запити.
Бігає Стандартний SQL – Механізм Athena побудований на Presto та працює зі стандартом ANSI SQL (Structured Query Language). Підтримує кілька форматів даних – Підтримує стандартні формати даних, такі як CSV, JSON, ORC, Avro та Parquet.
Запити ANSI SQL, які підтримує Amazon Athena ANSI SQL запити. Amazon Athena використовує Presto, механізм розподіленого SQL із відкритим вихідним кодом у пам’яті та може виконувати складний аналіз, зокрема великі об’єднання, віконні функції та масиви.');})();(function(){window.jsl. dh('DfncZvG8OcOekdUPhd7fmAI__28','
Athena побудовано на движках Trino і Presto з відкритим вихідним кодом і фреймворках Apache Spark, без необхідності підготовки чи налаштування. Amazon EMR надає керовану структуру Hadoop, яка дозволяє легко, швидко та економічно обробляти величезні обсяги даних у динамічно масштабованих екземплярах Amazon EC2.
Amazon Athena, доступний у безсерверній та спеціальній версіях, є служба запитів, яка аналізує дані в Amazon Web Services (переважно Amazon S3) за допомогою стандартного SQL для спеціальної аналітики. Безсерверний Amazon Athena не має інфраструктури для керування клієнтами, і вони платять лише за виконані запити.
Обидва продукти надають різні функції та мають різний підхід до хмарних послуг.BigQuery дозволяє виконувати SQL-подібні запити до кількох терабайтів даних за лічені секунди та Athena дозволяє швидко виконувати запити до даних з Amazon S3.
Конектор Athena PostgreSQL може поєднувати ці вирази та надсилати їх безпосередньо до PostgreSQL для покращення функціональності та зменшення обсягу сканованих даних. Наступні оператори з’єднувача Athena PostgreSQL підтримують висування предикату: Логічний: AND, OR, NOT.