Прогностична HR-аналітика – це технічний інструмент, який HR використовує для аналізу минулих і поточних даних для прогнозування майбутніх результатів. Інтелектуальна HR-аналітика в цифровому вигляді копає дані, щоб витягнути, проаналізувати та класифікувати інформацію, а потім виявити закономірності, порушення та кореляції.
Ось ще декілька прикладів використання, зокрема аналітика озера даних.
- Виявлення шахрайства. …
- Прогноз конверсії та купівлі. …
- Зниження ризику. …
- Оперативне вдосконалення. …
- Сегментація клієнтів. …
- Прогнозування технічного обслуговування.
4 типи кадрової аналітики [з прикладами]
- Описова аналітика.
- Діагностична аналітика.
- Прогностична аналітика.
- Наказова аналітика.
Реальні приклади прогнозної аналітики в HR
- Прогнозування та запобігання текучості в HP. …
- Прогнозування успішного найму в Google. …
- Прогнозування доходів за допомогою цифр залучення. …
- Вікіпедія. …
- Прийняття кращих рішень щодо найму за допомогою Facebook. …
- Прогнозування впливу на Nielsen. …
- Ніколи не наймайте токсичних людей.
Описова аналітика розповідає вам, що сталося в минулому. Діагностична аналітика допомагає зрозуміти, чому щось сталося в минулому. Predictive Analytics передбачає, що найімовірніше станеться в майбутньому. Prescriptive Analytics рекомендує дії, які ви можете вжити, щоб вплинути на ці результати.
Прогностична аналітика шукає минулі моделі, щоб виміряти ймовірність того, що ці моделі повторяться. Він спирається на серію методів, щоб зробити ці визначення, в тому числі штучний інтелект (AI), аналіз даних, машинне навчання, моделювання та статистика.
- регресія. Регресійні моделі використовуються для прогнозування безперервного числового значення на основі однієї або кількох вхідних змінних. …
- Нейронна мережа. Моделі нейронних мереж — це тип техніки прогнозного моделювання, натхненний структурою та функціями людського мозку. …
- Класифікація. …
- Кластеризація. …
- Часовий ряд. …
- Дерево рішень. …
- Ансамбль.