У ANOVA та DOE, збалансований дизайн має рівну кількість спостережень для всіх можливих комбінацій рівнів факторів. Незбалансований дизайн має неоднакову кількість спостережень.
Незбалансований дизайн має неоднакову кількість спостережень у деяких групах лікування. Тоді як збалансований дизайн має однакову кількість спостережень у всіх групах лікування. Вірно для t-критерію, ANOVA та багатофакторних тестів.
Урівноважені сили — це сили, які однакові за величиною, але протилежні за напрямком. Сумарна сила врівноважених сил дорівнює нулю. Об’єкти, на які діють збалансовані сили, залишаються в стані спокою або рухаються з постійною швидкістю. Неврівноважені сили – це сили, які не однакові за величиною і можуть діяти або не діяти в одному напрямку.
Незбалансовані дані вказують на те, що кількість точок даних, доступних для кожного класу, відрізняється. Якщо є два класи, збалансовані дані означають 50 процентних пунктів для кожного класу. Невеликий дисбаланс не є проблемою для більшості підходів ML.
У незбалансованому ANOVA, розміри вибірки для різних комірок неоднакові. За умови, що розміри комірок не дуже відрізняються, це не є великою проблемою для одностороннього дисперсійного аналізу, але для факторного дисперсійного аналізу підходи, описані у факторному дисперсійному аналізі, загалом не є адекватними.
У ANOVA та DOE, збалансований дизайн має однакову кількість спостережень для всіх можливих комбінацій рівнів факторів. Незбалансований дизайн має неоднакову кількість спостережень.
Збалансоване зростання відноситься до сценарію, коли сектори економіки розвиваються однаковими темпами, зберігаючи рівновагу [2]. Навпаки, незбалансоване зростання відбувається, коли певні сектори розвиваються швидше за інші, що призводить до диспропорцій у продуктивності[5].