І дисперсія, і стандартне відхилення є мірами поширення. Стандартне відхилення дорівнює квадратному кореню з дисперсії. Стандартне відхилення використовується для опису даних, а стандартна помилка використовується для опису статистичної точності. Їх легше обчислити за допомогою програмного забезпечення, ніж вручну.12 квітня 2024 р
У статистиці: помилка означає варіацію спостережень або оцінок щодо якогось центрального значення. Приклад: кілька вимірювань ОФВ на суб'єкта. Не всі будуть однакові, тому що суб'єкт не може дмухнути кожного разу однаково. Ця зміна називається помилкою.
Підрахуйте кількість спостережень, які були використані для отримання стандартної помилки середнього. Це число є розміром вибірки. Помножте квадрат стандартної помилки (розрахованої раніше) на розмір вибірки (розраховано попередньо). Результатом є дисперсія вибірки.
Дисперсія – це середній квадрат відхилень від середнього, тоді як стандартне відхилення – квадратний корінь із цього числа. Обидва показники відображають мінливість у розподілі, але їхні одиниці відрізняються: стандартне відхилення виражається в тих самих одиницях, що й вихідні значення (наприклад, хвилини чи метри).
Таким чином, середня квадратична помилка незміщеного оцінювача (оцінювача, який має нульове зміщення) дорівнює дисперсії самого оцінювача.
Стандартна помилка нормалізує стандартне відхилення відносно розміру вибірки, яка використовується в аналізі. Стандартне відхилення вимірює величину дисперсії або дисперсії даних, розповсюджених навколо середнього.